Curso de especialización en Formación Profesional Bioinformàtica Clínica

El curso de especialización en Bioinformática Clínica que presenta la escuela Eixample Clínic tiene como aspecto diferenciador su concepción estratégica desde un inicio por parte de profesionales vinculados en el ámbito de la bioinformática clínica de instituciones emblemáticas como el Hospital Clínic de Barcelona (HCB) y Bioinformátics Barcelona (BIB)

Por ello, nuestra propuesta de valor en este curso lo concentramos en:

• Reconocimiento Institucional y Garantía de Calidad:

Al contar con la colaboración y el consenso de profesionales destacados del ámbito de la Bioinformática Clínica del Hospital Clínic de Barcelona y Bioinformàtics Barcelona, se asegura la calidad y relevancia del contenido del curso.

• Experiencia Práctica:

La participación de profesionales del Hospital Clínic de Barcelona asegura que el curso esté alineado con las necesidades y prácticas del sector de la salud, brindando a los alumnos una visión práctica y actualizada de la bioinformática clínica. La participación de profesionales de Bioinformàtics Barcelona asegura la adecuación de los contenidos del curso, su enfoque y su alcance a las necesidades de las universidades y centros de investigación sanitaria asociados.

Red de Contactos:

Esta estrecha colaboración ofrece a los alumnos la oportunidad de establecer contactos valiosos en el campo de la bioinformática clínica, lo que puede ser beneficioso para su desarrollo profesional futuro.

Con el curso de especialización en Bioinformática Clínica de la escuela Eixample Clínic obtendrás una serie de competencias y habilidades clave que te permitirán desempeñarte eficazmente en este campo especializado de la sanidad. Algunas de las competencias que adquirirás incluyen:

1. Gestión de Datos heterogéneos recopilados en los procesos asistenciales y de investigación Biomédicas: Datos Genómicos, imágenes, bioseñales, datos estructurados y textos clínicos: Aprenderás a utilizar herramientas y técnicas avanzadas para recopilar, organizar, estructurar y valorar la calidad d ellos datos de acuerdo con su tipología.
2. Aplicación de la Bioinformática en la Medicina Personalizada: Entenderás cómo la bioinformática se utiliza para personalizar los enfoques de tratamiento médico, adaptando las intervenciones terapéuticas según las características genéticas individuales de los pacientes y el contexto asistencial en el que se obtienen.
3. Ética y Privacidad en la Bioinformática Clínica: Adquirirás conocimientos sobre los aspectos éticos y legales relacionados con el uso de datos genómicos en la práctica clínica, y aprenderás a manejar de manera adecuada la información sensible de los pacientes.
4. Comunicación y Colaboración Interdisciplinaria: Desarrollarás habilidades para comunicarte de manera efectiva con otros profesionales de la salud, investigadores y especialistas en bioinformática, facilitando la colaboración interdisciplinaria en proyectos clínicos y de investigación y el trabajo en equipo.
5. Resolución de Problemas: Aprenderás a abordar desafíos y problemas complejos en el análisis e interpretación de datos genómicos, aplicando métodos analíticos y estrategias de resolución de problemas específicas de la bioinformática clínica.

En resumen, el curso de especialización en Bioinformática Clínica te permitirá incorporarte al mundo laboral en equipos multidisciplinares y te capacitará para recibir un conjunto de datos, prepararlos y tratarlos para dar respuesta a las preguntas que planteen los gestores sanitarios y los investigadores biomédicos.

El objetivo del curso es capacitar a técnicos superiores de ciclos formativos en los ámbitos de Sanidad, Química e Informática en la gestión computarizada de todo tipo de datos que se recogen de los pacientes con independencia del procedimiento y del entorno en el que se registran.

Los resultados de aprendizaje del curso te permitirán adquirir una base sólida sobre la intersección entre la biología, la informática y la práctica clínica. Con esta formación estarás preparado para comprender y aplicar herramientas y técnicas bioinformáticas en el contexto clínico.

Algunos de los objetivos específicos incluyen:

1. Introducción a la Bioinformática Clínica: Familiarizar a los estudiantes con los conceptos básicos de la Bioinformática Clínica, incluyendo la recopilación, preparación y gestión de datos en el contexto de la práctica clínica.

2. Herramientas y Métodos de Análisis: Proporcionar una visión general de las herramientas y métodos computacionales utilizados en Bioinformática Clínica.

3. Aplicaciones en el Ámbito Sanitario: Explorar cómo la bioinformática se aplica en la captación, estructuración y gestión de datos en el ámbito de la medicina y la investigación clínica.

4. Ética y Privacidad: Discutir los aspectos éticos y legales relacionados con el uso de datos genómicos en la práctica clínica, y enfatizar la importancia de proteger la privacidad y confidencialidad de la información del paciente.

5. Integración Interdisciplinaria: Fomentar la colaboración entre estudiantes de informática y del ámbito sanitario, promoviendo un enfoque interdisciplinario para abordar problemas de bioinformática clínica y fomentar el trabajo en equipo en proyectos prácticos.

En resumen, el objetivo del curso es proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para integrarse en equipos de explotación de datos para investigación i gestión con capacidad para comprender, utilizar y aplicar la bioinformática en el contexto clínico, preparándolos para contribuir al avance de la medicina personalizada y la atención sanitaria basada en la evidencia.

El curso de Bioinformática Clínica está dirigido a una variedad de perfiles que deseen adquirir conocimientos y habilidades en la intersección entre la biología, la informática y la medicina. Estos perfiles incluyen:

1. Técnicos superiores en Sanidad:

• CFGS de Documentación y Administración Sanitarias
• CFGS de Laboratorio Clínico y Biomédico
• CFGS en imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear

2. Técnicos superiores de informática y comunicaciones:

1. CFGS de desarrollo de aplicaciones multiplataforma
2. CFGS de desarrollo de aplicaciones web
3. CFGS de desarrollo de aplicaciones web, perfil profesional Bioinformática

3. Técnicos superiores en Química:

• CFGS de Fabricación de productos Farmacéuticos, Biotecnológicos y Afines

En resumen, el curso está diseñado para ser accesible y beneficioso para una amplia gama de perfiles, incluyendo tanto a profesionales de la salud como a profesionales de la informática, que deseen profundizar en el campo emergente de la Bioinformática Clínica.

Hay varias razones por las que podrías elegir cursar este curso en la Escuela Eixample Clinic:

• Excelencia Académica:

La Escuela Eixample Clínic cuenta con una reputación sólida en la formación de distintos cursos, todos ellos relacionados exclusivamente en el ámbito de la sanidad, ofreciendo programas académicos de alta calidad impartidos por profesionales experimentados en su área específica de conocimiento.

• Enfoque Práctico:

El curso combina la adquisición y consolidación de conocimientos con un importante émfasis en el desarrollo de habilidades prácticas, brindándote la oportunidad de aplicar los conocimientos teóricos en proyectos reales y casos de estudio relevantes para la práctica diaria en el campo de la Bioinformática Clínica.

• Acceso a Recursos Tecnológicos Avanzados:

La escuela ofrece acceso a recursos y tecnología de vanguardia, lo que te permitirá familiarizarte con las herramientas y plataformas utilizadas en la Bioinformática Clínica.

• Red de Contactos:

Al estudiar en la escuela Eixample Clínic, tendrás la oportunidad de conectarte con instituciones, investigadores y profesionales del campo, lo que puede abrir puertas a oportunidades de colaboración y desarrollo profesional.

• Certificación Reconocida:

Al completar el curso, recibirás un certificado de finalización avalado por la escuela Eixample Clínic, lo que puede mejorar tu perfil académico y profesional en el campo de la Bioinformática Clínica.

• Prácticas Garantizadas:

Garantizamos a todos nuestros alumnos (100%), el centro de prácticas en el que realizarán 100 h formativas.

• Humanización del servicio:

Eixample Clínic no es solo una escuela de formación, es la escuela de Campus Clínic y por ello, en cada acción, a través de nuestros valores, transmitimos que nuestra razón de ser, como profesionales del sector salud, es el paciente. Tenemos la experiencia que nos da autoridad. Innovamos cada día, metodológicamente, con nuevos protocolos, nuevas herramientas. etc.. Tenemos el conocimiento que compartimos a través del equipo docente con la práctica asistencial en los centros de trabajo referentes en todo el territorio. Pero sobre todo queremos que nuestros alumnos cuando sean profesionales sepan empatizar con el paciente. La tecnología es importante, el conocimiento es imprescindible, pero a veces una escucha activa, una mirada o una sonrisa sincera transmiten más confianza y más seguridad a los pacientes que la mejor de las acreditaciones académicas que podamos otorgar.

En resumen, cursar este curso en la escuela Eixample Clínic te brindará una experiencia educativa integral y de alta calidad, con un enfoque práctico y orientado a resultados que te preparará para destacar en el campo de la Bioinformática Clínica.

Titulación: Propia de Eixample Clínic

Denominación: Curso de especialización en Bioinformática Clínica

Duración: 1 año académico (700h lectivas: 600h académicas y 100h prácticas)

Inicio de curso: 16 setiembre 2024

Ubicación: Escuela Eixample Clínic (Edificio Seminario Conciliar Barcelona. Diputació 231. 08007 Barcelona)

Formación en el centre educativo: 600 horas

Formación en centres de trabajo: 100 horas

Modalidad y turnos: Presencial (turno tarde) combinada con actividades individuales y talleres

El modelo de aprendizaje será activo proponiendo actividades que planteen problemas reales a los alumnos y que deberán ir resolviendo de manera individual o trabajando en equipo aportando un espíritu investigador, colaborativo y autocrítico. El resultado se deberá exponer delante del resto de los compañeros y de los profesores participando en el debate que se pueda generar con un componente práctico e interactivo a la vez que los alumnos se capacitan para encontrar recursos mediante una indagación tutorizada.

Se realiza un primer bloque introductorio en que se sientan las bases para asegurar y homogeneizar los conocimientos necesarios y suficientes que permitan avanzar con solidez en el siguiente bloque que se enfoca de forma específica sobre formatos de datos bien diferenciados. Un tercer bloque ofrece una visión general sobre herramientas de explotación de datos y el cuarto consiste en proyecto de final de curso que se trabajará en equipo y se presentará al final del período lectivo.

La formación tendrá un foco eminentemente práctico.

Formato semanal:

Lunes y miércoles (15:00 a 20:00): Teoría y sesiones de debate sobre tareas propuestas

Martes y jueves (15:00 a 20:00): Prácticas (incluidos posibilidad de realizar seminarios en instituciones relacionadas con la práctica clínica con datos digitales y la gestión informatizada de datos) y tareas en equipo.

Viernes (15:00 a 20:00); Autoaprendizaje y consolidación personal de conocimientos

A las horas de contenido académico (37 semanas * 15h), el curso se complementa con 45 horas dedicadas al Trabajo de Final de Curso que es hará sobre la resolución de un problema planteado y bajo la modalidad de trabajo en equipo de aproximadamente 5 alumnos.

Finalmente, el alumno realizará 100 horas de Prácticas en empresas o instituciones con el objetivo de realizar una tarea efectiva que complete la formación recibida.

Aplicaciones informáticas:

El seguimiento del curso se realizará a través del Campus Virtual (Moodle)

També es utilizaran complementos de Moodle para otras tareas (portafolios docente, herramientas de interactividad). La parte de lenguaje de programación Python del módulo introductorio se podrá impartir en colaboración del Campus 42. que ofrece equipamientos y una metodología de aprendizaje, basada en proyectos, innovadora y adaptada al ritmo de cada alumno.

Módulo 1: Introducción y fundamentos  

Este módulo consta de tres asignaturas y se desarrolla a lo largo del primer trimestre. 

El objetivo es lograr una base de conocimientos y competencias que garanticen una homogeneidad entre los alumnos que pueden provenir de diferentes Ciclos Formativos de Grado Superior. 

El grueso de los contenidos se basa en dos asignaturas. La de Estructura y organización del sector sanitario y datos biomédicos ofrece los conocimientos y habilidades necesarios para identificar las circunstancias y el contexto que envuelve el dato biomédico. Por otro lado, la asignatura de Lenguajes informáticos, bases de datos y recursos digitales capacita para poder gestionar los recursos digitales y aplicar el tratamiento computacional necesario a un nivel de fundamentos que más tarde se aplicará en situaciones concretas. 

Completa este Módulo la asignatura Diseño experimental, estadística y calidad de los datos que tiene como objetivo que el alumno conozca los diferentes tipos de diseños experimentales que se plantean en los entornos clínicos para poder plantear hipótesis a contrastar con la estadística básica convencional y se hará especial énfasis en un análisis exploratorio y de la calidad de los datos. 

A)  Estructura y organización del sector sanitario y datos biomédicos (95 horas).

B) Lenguajes informáticos, bases de datos y recursos digitales” (95 horas)

C) Diseño experimental, estadística y calidad de los datos (20 horas)

Módulo 2: Tratamiento y presentación de datos biomédicos  

Este módulo contempla cinco asignaturas. Cuatro de ellas ocupan el segundo y tercer trimestre y están orientadas a profundizar en las características y los tratamientos de diferentes tipos de datos utilizados en el ámbito Biomédico: los datos -ómicos (D), los datos numéricos (E), datos textuales y codificados (F) y los datos de imágenes y bioseñales (G). La quinta asignatura es Algoritmos y herramientas aplicados al aprendizaje automático y se impartirá en el tercer trimestre una vez capacitados los alumnos para trabajar con datos diversificados y puedan plantear su uso en escenarios más complejos. 

D) Tratamiento de los datos -Òmicos (T2-3, 80 horas) 

E) Tratamiento de los datos numéricos (T2-3, 80 horas) 

F) Tratamiento de datos textuales y codificados (T2-3, 80 horas)

G) Tratamiento de imágenes y bioseñales (T2-3, 80 horas)

H) Algoritmos y herramientas aplicados al aprendizaje automático. (T3, 25 horas) 

Módulo 3: Síntesis con Proyecto de Final de Curso (T2-3, 45 horas)  

Se trata de un módulo donde los alumnos deberán elegir un problema real sobre la preparación de un conjunto de datos para analizar, que se realizará en grupos reducidos (de hasta 5 alumnos) supervisados por un profesor- tutor.  

La elección del proyecto se realizará al inicio del segundo trimestre y la dedicación se irá incrementando a lo largo del segundo y especialmente del tercer trimestre. Habrá una rúbrica de evaluación que incluirá la entrega del resultado del proyecto y también la parte expositiva de su presentación al resto de compañeros y tutores, además se incluirá una coevaluación entre los diferentes miembros del grupo. Cada grupo tendrá un profesor tutor. 

Módulo 4: Módulo de prácticas en centros de trabajo. (T3, 100 horas)  

Este módulo se desarrollará hacia final del tercer trimestre para que el alumno se pueda integrar en un equipo de alguna de las instituciones concertadas y se pueda hacer cargo de una tarea concreta adecuada a la formación que haya adquirido en los módulos precedentes. La adecuación del turno y el horario de hará en función a las condiciones de dichas instituciones. 

Salidas profesionales 

El mercado laboral en el campo de la bioinformática clínica ofrece una amplia gama de oportunidades profesionales debido a la creciente demanda de expertos capaces de integrar los avances en biología y tecnología de la información para mejorar la recogida, la preparación y la gestión de los datos en el ámbito de la sanidad y la investigación biomédica.  

Si estás titulado como técnico superior en alguno de los CFGS de Sanidad, Química o de Informática y comunicaciones y quieres redirigir tu trayectoria profesional hacia la gestión de los datos, algunas de las salidas profesionales que podrías explorar después de completar un curso de bioinformática clínica en Eixample Clínic incluyen: 

1. Bioinformático Clínico: Trabajar como bioinformático clínico en hospitales, clínicas u organizaciones de investigación, donde serás responsable del análisis y la interpretación de datos genómicos para ayudar en el diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades. 
2. Investigador en Genómica y Biología Molecular: Contribuir a proyectos de investigación en laboratorios académicos, instituciones de investigación o empresas de biotecnología, utilizando herramientas bioinformáticas para estudiar la genómica, la biología molecular y la farmacogenómica. 
3. Desarrollo de Software y Herramientas Bioinformáticas: Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de software y herramientas bioinformáticas para el análisis y la visualización de datos genómicos, contribuyendo al avance de la infraestructura tecnológica en el campo de la bioinformática. 
4. Educación y Formación: Impartir clases o cursos de bioinformática clínica en instituciones académicas o centros de formación profesional, compartiendo tus conocimientos y experiencia con la próxima generación de profesionales de la salud y la informática. 
5. Gestión de Proyectos de Investigación: Trabajar como gestor de proyectos en instituciones de investigación, empresas farmacéuticas o agencias gubernamentales, coordinando proyectos de investigación en bioinformática clínica y asegurando el cumplimiento de objetivos y plazos. 

Estas son solo algunas de las muchas oportunidades profesionales disponibles en el campo de la bioinformática clínica. Con la creciente importancia de la medicina personalizada y la genómica en la atención médica, se espera que la demanda de profesionales capacitados en bioinformática continúe en aumento en los próximos años.

Pueden acceder a estudiar el curso de especialización en bioinformática clínica las personas que cumplan alguno de los requisitos listados. 

• Tener el título de técnico superior en alguno de los ámbitos siguientes: 

Técnicos superiores en Sanidad: 

• CFGS de Documentación y Administración Sanitarias 
• CFGS de Laboratorio Clínico y Biomédico 
• CFGS en imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear 

Técnicos superiores de informática y comunicaciones:  

• CFGS de desarrollo de aplicaciones multiplataforma 
• CFGS de desarrollo de aplicaciones web 
• CFGS de desarrollo de aplicaciones web, perfil profesional Bioinformática 

Técnicos superiores en Química: 

• CFGS de Fabricación de productos Farmacéuticos, Biotecnológicos y Afines